معرفی نرم افزار SPSS Modeler

این نرم افزار برای داده کاوی و تحلیل متن مورد استفاده قرار می گیرد و با کمک آن می توان مدل های پیش بینی ساخت و تکالیف تحلیل دیگری را انجام داد. یکی از دلایل محبوبیت این نرم افزار این است که نیازی به برنامه نویسی ندارد. نام اولیه آن Clementine بود که بعدتر به SPSS Clementine معروف شد. سپس PASW Modeler نام گرفت و در نهایت  IBM SPSS Modeler نامیده شد.

کاربردهای آن:

·         Customer analytics^[2] and Customer relationship management (CRM)

·         Fraud detection and prevention

·         Optimizing insurance claims

·         Risk management

·         Manufacturing quality improvement

·         Healthcare quality improvement

·         Forecasting demand or sales

·         Law enforcement^[5] and border security

·         Education

·         Telecommunications

·         Entertainment: e.g., predicting movie box office receipts

تاریخچه نشر نسخه های مختلف:

·         Clementine 1.0 – June 1994 by ISL

·         Clementine 5.1 – Jan 2000

·         Clementine 12.0 – Jan 2008

·         PASW Modeler 13 (formerly Clementine) – April 2009

·         IBM SPSS Modeler 14.0 – 2010

·         IBM SPSS Modeler 14.2 – 2011

·         IBM SPSS Modeler 15.0 – June 2012

·         IBM SPSS Modeler 16.0 – December 2013

·         IBM SPSS Modeler 17.0 – March 2015

·         IBM SPSS Modeler 18.0 -- March 2016 

R (زبان برنامه‌نویسی)

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است.

زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند.

ویژگی‌ها

R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند.

گرچه نرم‌افزار R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب است.

R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.

بسته‌ها

امکان توسعهٔ قابلیت‌های R، با افزودن بسته‌های ایجاد شده توسط کاربران آن، یکی از ویژگی‌های مهم این نرم‌افزار است. این بسته‌ها توسط R، LaTeX، جاوا، سی++ و فورترن نوشته شده‌اند. مجموعه‌ای از بسته‌های اصلی R، هنگام نصب همراه برنامه وجود دارند و در مجموع ۴۴۴۲ بسته (تا آوریل ۲۰۱۳) در شبکهٔ بایگانی فراگیر آر (CRAN) وجود دارد.[۳] این بسته‌ها طیف وسیعی از قابلیت‌ها را در زمینه‌های مختلف تحلیل داده‌ها به R می‌دهند.

ابزار جانبی

R، دارای محیط خط فرمان برای ورود و اجرای دستورات است. ابزار مختلفی جهت تسهیل ویرایش دستورات و ارتباط با کاربر برای R ساخته شده است، که برخی از آنها در فهرست زیر آمده‌اند:

JGR: ویرایشگر چندسکویی بر پایهٔ جاوا.

R Commander: رابط گرافیکی بر پایهٔ tcltk، دارای قابلیت استفاده از منوها به جای نوشتن دستورات (مناسب برای کاربران مبتدی و آشنا با اس‌پلاس).

آراکسل RExcel: امکان استفاده از R و R Commander در برنامهٔ ماکروسافت اکسل

rggobi: رابط برنامهٔ GGobi برای به تصویر کشیدن داده‌های ماتریسی

منبع: ویکی پدیا

در سایت زیر می توانید به این نرم افزار و منابع مرتبط برای آموزش آن دست یابید:

https://www.r-project.org/

نرم افزارهای مربوط به نظریه سوال-پاسخ

در لینک زیر نرم افزارهای موجود برای تحلیل در نظریه سوال-پاسخ تا سال 2009 توسط Yue Zhao and Ronald Hambleton معرفی و ویژگی هر کدام ارایه شده است.

http://www.umass.edu/remp/software/CEA-652.ZH-IRTSoftware.pdf

نرم افزار NOHARM

برای دانلود نرم افزار NOHARM (normal-ogive harmonic analysis robust method ) می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:

http://noharm.niagararesearch.ca/nh4dl.html

این نرم افزار توسط  McDonald & Fraser (1988) طراحی شده است و برای تحلیل مدل ها اجایو نرمال تک بعدی و چند بعدی نظریه سوال-پاسخ استفاده می شود.