ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
1. تابع sapply() برای یک شاخص توصیفی خاص
مثلا این دستور sapply(mydata, mean, na.rm=TRUE) میانگین همه متغیرهای مربوط به داده های فراخوانی شده را می دهد. در این دستور داده های گمشده در نظر گرفته نمی شوند. تابع های موجود در sapply عبارتند از:
mean, sd, var, min, max, median, range, and quantile
2. تابع summary() شاخص های توصیفی خاصی را ارائه می دهد:
مثلا دستور summary(mydata) شاخص های توصیفی زیر را ارائه می کند:
mean,median,25th and 75th quartiles,min,max
در اینجا اگر شاخص توصیفی متغیر خاصی را در data frame بخواهیم از $ در دستور استفاده می کنیم. مثلا اگر شاخص های توصیفی متغیر age را بخواهیم دستور به صورت زیر می شود:
summary(mydata$age)
3. استفاده از بسته Hmiscc با دستور describe(mydata) که شاخص های زیر را ارائه می کند:
# n, nmiss, unique, mean, 5,10,25,50,75,90,95th percentiles, # 5 lowest and 5 highest scores
4. استفاده از بسته pastecs با دستور stat.desc(mydata) که شاخص های زیر را ارائه می کند:
# nbr.val, nbr.null, nbr.na, min max, range, sum, # median, mean, SE.mean, CI.mean, var, std.dev, coef.var
5. استفاده از بسته psych با دستور describe(mydata) که شاخص های زیر را ارائه می کند:
# item name ,item number, nvalid, mean, sd, # median, mad, min, max, skew, kurtosis, se
علاوه بر این بسته psych با دستور describe.by(mydata, group,...) شاخص های توصیفی را به تفکیک یک متغیر گروهبندی ارائه می دهد.
6. بسته moment نیز شاخص های کجی و کشیدگی را ارائه می دهد.