سنجش

سنجش و اندازه گیری در علوم رفتاری

سنجش

سنجش و اندازه گیری در علوم رفتاری

معرفی بسته نظریه کلاسیک آزمون (CTT) در نرم افزار R


این بسته را می توان برای تحلیل های مختلف مربوط به نظریه کلاسیک آزمون مورد استفاده قرار داد مثل نمره دهی پاسخ های چند گزینه ای، پایایی، تحلیل سوال، و تبدیل نمره به مقیاس های متفاوت. این بسته دارای توابع زیر است:

1- reliability,

2-score,

3-distractor.analysis,

4-score.transform,

5-spearman.brown,

 6-disattenuated.cor,

7-subscales,

 8-polyserial

                                                                                                                                    

شماره

تابع

مثال

توصیف

1

CTTdata

داده های چند گزینه ای

این مثال شامل 20 سوال چند گزینه ای بدون نمره است.

2

cttICC

تدوین منحنی ویژگی سوال تجربی و نظری

این تابع، منحنی ویژگی سوال تجربی را تولید می کند.

3

CTTkey

کلید چند گزینه ای

این مثال شامل کلید 20 سوال چند گزینه ای بدون نمره است.

4

disattenuated.cor

تابعی برای همبستگی کاهش یافته

این تابع برای محاسبه همبستگی کاهش یافته بین دو اندازه که پایایی های آزمون متناظر آن ها ارائه شده، مورد استفاده قرار می گیرد.

5

distractor.analysis

تابعی برای تحلیل گزینه های انحرافی

این تابع، گزینه های انحرافی هر سوال را تحلیل می کند.

6

polyserial

تابع محاسبه همبستگی پلی سریال

این تابع با استفاده از برآوردگر ML و ad hoc همبستگی پلی سریال را محاسبه می کند.

7

reliability

تابع تحلیل پایایی سوال

این تابع، پایایی را محاسبه می کند.

8

score

تابع نمره دهی فایل های پاسخ

این تابع می تواند پاسخ های سوال های چند گزینه ای را نمره دهد.

9

score.transform

تابع تبدیل نمرات به مقیاس های مختلف

این تابع متریک نمره را تبدیل می کند.

10

spearman.brown

تابع فرمول اسپیرمن-براون

این تابع پایایی پیش بینی شده را با توجه به پایایی اصلی و طول آزمون جدید محاسبه می کند یا طول مورد نیاز آزمون را برای رسیدن به سطح قابل قبولی از پایایی محاسبه می کند.

11

subscales

تابع ساخت خرده مقیاس ها بر اساس ماتریس طراحی

این تابع برای استخراج خرده مقیاس ها از مجموعه پاسخ های یک سوال تهیده شده است.

 

معرفی چند منبع معروف در زمینه نظریه کلاسیک آزمون

از جمله معروف ترین منابع  در زمینه نظریه کلاسیک آزمون می توان موارد زیر را معرفی کرد. از بین این منابع، منبع اول توسط دکتر دلاور ترجمه و انتشارات سمت آن را چاپ کرده است.

  1. Allen, M. J. & Yen, W. M. (1979). Introduction to Measurement Theory. Lon Grove, Illinois: Waveland Press, INC.
  2. Crocker, L. & Algina, J. (1986). Introduction to Classical & Modern Test Theory, New York: Har- court Brace Jovanovich College Publishers.
  3. Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometika, 16, 297-334.
  4. Gulliksen, H. (1950). Theory of Mental Tests. New York: John Wiley & Sons, Inc.
  5. Olsson, U., Drasgow, F. & Dorans, N. J. (1982). The Polyserial Correlation Coefficient. Psychometika, 47, 337-347.
  6. Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15, 72-101.
  7. Spearman, C. (1910). Correlation calculated with faulty data. British Journal of Psychology, 3, 271-295.

 

 

مرکز مدل سازی چند سطحی

مرکز مدل سازی چند سطحی (سی ام ام) مرکز تحقیقاتی در دانشگاه بریستول انگلستان است. محققان این مرکز از بخش های زیر جذب می شوند:

Graduate School of Education

Bristol Veterinary School

School of Geographical Sciences

مدل سازی چند سطحی یک موضوع تحققیاتی دانشگاهی و یکی از فنون کمی است که در تحقیقات علوم اجتماعی برای مدل سازی داده های دارای ساختارهای سلسله مراتبی پیچیده استفاده می شود. موضوعات تحقیقاتی مدل سازی چند سطحی بر ارائه روش های آماری به منظور پاسخ به سوالات تحقیقاتی، تدوین نرم افزارهای جدید برای اجرای این روش شناسی و ترویج فنون آن در جامعه ملی و بین المللی علوم اجتماعی تاکید دارد.

در اینک زیر مواد یادگیری از کارگاه های قبلی برگزار شده در این مرکز ارائه شده است:

http://www.bris.ac.uk/cmm/software/support/workshops/materials/

 در سایت زیر می توانید در مورد دوره روش های کمی پیشرفته در علوم اجتماعی و سلامت اطلاعاتی را بیابید:

http://www.bris.ac.uk/cmm/aqm/

در سایت زیر نیز مدارک مورد نیاز این دوره را می توانید ببینید:

http://www.bristol.ac.uk/university/governance/policies/admissions/language-requirements.html

که شامل موارد زیر است:

1.      General requirement

2.      Responsibility for implementation

3.      Approved tests of English language

4.      Evidence

5.      Applicants who do not yet reach the standard of achievement specified in their offer

6.      Procedure for approval of other English language tests

انجمن اروپایی روش­شناسی (EAM)

هدف انجمن اروپایی روش شناسی ارتقای تحقیق و توسعه روش های تحقیقات تجربی در علوم رفتاری، اجتماعی، آموزشی، بهداشتی و اقتصادی و در زمینه تحقیقات ارزیابی از طریق موارد ذیل است:

-ارتقاء تحقیق  و آموزش روش­های تحقیقاتی در موارد فوق الذکر

-ایجاد تسهیلاتی برای تبادل دانشمندان در اروپا و بخش­های دیگر دنیا

-حمایت از فعالیت­های گروه های ملی و اعضای آن ها

-انتشار منابعی در زمینه های فوق الذکر

تاریخچه

پایه گذاری انجمن اروپایی روش شناسی توسط گروه روش های انجمن آلمانی روانشناسی و انجمن اسپانیایی روش شناسی علوم رفتاری صورت گرفت و این انجمن توسط بخش روش­های انجمن آلمانی جامعه­شناسی پیوند داده شد. هم­چنین این ایده توسط جلسه سازمانی کنفرانس انجمن تحلیل چند سطحی در علوم رفتاری در تیلبرگ و همکارانی از دیگر کشورهای اروپایی پذیرفته شد. جلسه پایه­گذاری در 27 فوریه 2004 در فرانکفورت آلمان برگزار شد که در آن محققان و روش­شناسانی از 8 کشور اروپایی و 4 رشته (روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد و آموزش و پرورش) شرکت کردند. اولین کنفرانس در 17 تا 22 جولای در آلمان به عنوان کنفرانس مشترک با انجمن تحلیل چند متغیره در علوم رفتاری و اجتماعی برگزار شد. از آن به بعد، کنفرانس های موفقیت آمیزی در بوداپست (2006)، اوویدو (2008)، پتسدم (2010) و سانتی دی کامپوستلا (2012) برگزار شد.

در لینک زیر می توانید در این انجمن با پرداخت سالانه 70 یورو و البته برای کشورهای کم درآمد مثل ایران با پرداخت سالانه 35 یورو عضو شوید.

http://www.eam-online.org/

چکیده پایان نامه دکترای خودم

     کاربرد مدل­های تشخیصی شناختی به منظور تعیین مهارت­های زیربنایی عملکرد داوطلبان در آزمون ورودی زبان انگلیسی عمومی دوره دکترا

 چکیده

شیوه­های مرسوم اندازه ­گیری آموزشی به دلیل عدم توجه به فرایندهای شناخت ی­ای که آزمودنی­ها در حین ارائه پاسخ به سوالات یک آزمون استفاده می­کنند و عدم استخراج اطلاعات تشخیصی در مورد نقاط قوت و ضعف دانش­آموزان مورد انتقاد قرار گرفته ­اند. در این راستا رویکرد سنجش تشخیصی شناختی برای فائق آمدن بر مشکلات مربوط به این روش­ها مطرح شده ­اند. این پژوهش با هدف کاربرد مدل­های تشخیصی شناختی به منظور تعیین مهارت­های زیربنایی عملکرد داوطلبان در آزمون ورودی زبان انگلیسی عمومی دوره دکترا انجام شد. علاوه بر این بررسی کفایت مدل، تعیین نقاط قوت و ضعف آزمون­شوندگان، بررسی دقت و اعتبار طبقه ­بندی و مقایسه داوطلبان مرد و زن در مهارت­های شناسایی شده نیز از اهداف دیگر این مطالعه بود. بدین منظور از روش­ تحقیق کیفی-کمی با رویکرد ریتروفیت آزمون­های موجود برای تحقق اهداف این مطالعه استفاده شد. جامعه تحقیق شامل کلیه داوطلبان کنکور دکترا در رشته­های مربوط به زبان انگلیسی در سال 1391 بود. نمونه نیز 3699 آزمودنی در آزمون دستور زبان و 2754 آزمودنی در آزمون درک مطلب بود. ابزار مورد استفاده، آزمون زبان انگلیسی عمومی با 100 سوال در سه بخش مجزا بود. با استفاده از روش­های کیفی سه مهارت­های احتمالی آزمون دستور زبان شامل قواعد مربوط به ریخت و صرف و نحو، قواعد مربوط به انسجام و قواعد مربوط به واژگان و شش مهارت احتمالی آزمون درک مطلب شامل استفاده از دانش واژگان، استفاده از دانش نحوی، استخراج اطلاعات صریح، استنتاج، اتصال و ادغام و استفاده از دانش عملی  شناسایی شد. سپس در بخش کمی مدل غیرجبرانی فیوژن با رویکرد بیز و مبتنی بر زنجیره­ های مارکف مونته کارلو (هارتز، 2002) برای تحلیل داده­ها به کار گرفته شد. کفایت مدل با همگرا شدن زنجیره­های مارکف، برازش مناسب مدل با داده­ها و پارامترهای مناسب سوالات تایید شد. هم­چنین بررسی میزان تسلط آزمودنی­ها نشان داد از بین سه مهارت دستور زبان، قواعد مربوط به انسجام، قواعد مربوط به ریخت و صرف و نحو و قواعد مربوط به واژگان به ترتیب دشوارترین تا آسان­ترین مهارت­ها بودند. از بین مهارت­های درک مطلب نیز اتصال و ادغام، استفاده از دانش عملی، استخراج اطلاعات صریح، استنتاج، استفاده از دانش نحوی و استفاده از دانش واژگان به ترتیب آسان­ترین تا دشوارترین مهارت­ها بود. دقت و اعتبار طبقه ­بندی آزمون­شوندگان در هر یک از مهارت­های دستور زبان و درک مطلب نیز مناسب ارزیابی شد. اگر چه داوطلبان مرد در مهارت­های مورد نیاز آزمون دستور زبان و در مهارت­های استفاده از دانش واژگان، استفاده از دانش نحوی و استنتاج در آزمون درک مطلب بهتر از داوطلبان زن بودند، ولی با توجه به حجم نمونه بالا و اندازه اثر کم این تفاوت­های آماری معنادار قابل اغماض به نظر می­رسد. نتایج این مطالعه برتری استفاده از مدل­های تشخیصی شناختی نسبت به روش­های مرسوم در تحلیل داده­های مربوط به آزمون زبان را تایید کرد.