فهرست نشریات مورد تایید وزارت علوم

در سایت زیر می توانید فهرست نشریات مورد تایید وزارت علوم را مشاهده کنید:

http://www.msrt.ir/fa/rppc/pages/files/validpublications.aspx

در این سایت موارد زیر ارایه شده است:

فهرست نشریات نمایه شده در پایگاه  بین المللی ISI

فهرست نشریات علمی نمایه شده در پایگاه بین المللی -2011-ISI –JCR

فهرست نشریات علمی نمایه شده در پایگاه بین المللی -2012-ISI –JCR

فهرست نشریات علمی نمایه شده در پایگاه بین المللی -2010-ISI –JCR

فهرست نشریات اسکوپوس 2013 و 2014

از جمله مجلات مورد تایید در رشته سنجش  می توان به موارد زیر اشاره کرد:

Country	SJR	Title
United States	1.06	Assessment
United States	0.839	Assessment and Evaluation in Higher Education
United Kingdom	0.924	Assessment in Education: Principles, Policy and Practice
United Kingdom	0.924	Educational Assessment
Netherlands	0.388	Educational Assessment, Evaluation and Accountability
United States	0.62	European Journal of Psychological Assessment
United States	0.102	International Journal of Assessment and Evaluation
United States	0.961	Journal of Career Assessment
United Kingdom	0.742	Journal of Personality Assessment
United States	0.706	Journal of Psychoeducational Assessment
United States	0.836	Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment

البته باید قبل ارسال مقاله به این مجلات، لیست مجلات نامعتبر که در لینک آمده است نیز مورد بررسی قرار گیرد.

http://www.msrt.ir/fa/rppc/Pages/Files/InvalidForeignPublications.aspx

لازم به ذکر است که مجلاتی وجود دارند که نه در فهرست معتبر است و نه در فهرست نامعتبر!!!

مفروضات تحلیل کوواریانس یکراهه

تحلیل کوواریانس یکراهه دارای 9 مفروضه ذیل است که لازم است تحلیل گر آماری قبل انجام تحلیل مد نظر قرار دهد:

مفروضه 1: متغیر وابسته و متغیر کووریته باید دارای مقیاس پیوسته باشند.

مفروضه 2: متغیر مستقل باید شامل دو یا بیش از دو گروه مستقل باشد.

مفروضه 3: مشاهدات باید مستقل از هم باشند یعنی هیچ رابطه­ ای بین مشاهدات در هر گروه یا بین گروه ها وجود نداشته باشد. در واقع هر آزمودنی فقط به یک گروه تعلق داشته باشد. در صورت تخطی از این مفروضه باید سراغ روش های آماری دیگر مثل اندازه گیری مکرر رفت.

مفروضه 4: داده­ها پرت معنادار نباید وجود داشته باشد.

مفروضه 5: متغیر وابسته باید برای هر دسته متغیر مستقل دارای توزیعی تقریباً نرمال باشد. البته توزیع داده ها می تواند تقریبا نرمال باشد چرا که تحلیل کوواریانس نسبت به تخطی از این مفروضه مقاوم است.

مفروضه 6: واریانس باید همگن باشد برای بررسی این فروضه از آزمون لون استفاده می شود.

مفروضه 7: در هر سطح متغیر مستقل، متغیر کووریت باید دارای رابطه خطی با متغیر وابسته باشد.

مفروضه 8: پراکندگی ها باید یکسان باشند. برای بررسی این فروضه از نمودار پراکندگی بین مقادیر پیش بینی شده و باقیمانده های استاندارد شده استفاده می شود.

مفروضه 9: شیب­ های رگرسیون باید همگن باشند یعنی نباید تعاملی بین متغیر مستقل و کووریت وجود داشته باشد. 

معرفی کتاب در زمینه AMOS

یکی از کتاب های معروف در زمینه معادلات ساختاری، کتاب زیر است که توسط Barbara M Byrn تدوین شده است:

Structural equation modeling with AMOS: basic concepts, applications, and programing

این کتاب در سال 1390 توسط دکتر حسین زاده و همکاران در دانشگاه آزاد واحد شوشتر با عنوان "کاربرد و تحلیل معادلات ساختاری در علوم انسانی با استفاده از نرم افزار AMOS" ترجمه شده است.

فهرست کلی مطالب این کتاب به شرح زیر است:

بخش اول: مقدمه

فصل1: مدل سازی معادله بنیادی: مبانی

فصل 2: استفاده از برنامه AMOS

بخش دوم: موارد کاربردی در تحلیل های گروهی منحصر بفرد

فصل 3: آزمون اعتبار عاملی سازه نظری (مدل تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول)

فصل 4: آزمونی برای اعتبار عاملی گروه ها به واسطه ابزار اندازه گیری (مدل تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول)

فصل 5: آزمون اعتبار عاملی از طریق ابزار اندازه گیری (مدل تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم)

فصل 6: آزمون اعتبار عاملی ساختار علت و معلولی

بخش سوم: موارد کاربردی در تحلیل های گروهی منحصر به فرد

فصل 7: آزمون هم ارزی عاملی نمرات از طریق ابزار اندازه گیری (مدل تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول)

فصل 8: آزمون هم ارزی ساختارهای میانگین پنهان (مدل تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول)

فصل 9: آزمون هم ارزی ساختار علی

بخش چهارم: کاربردهای مهم دیگر

فصل 10: آزمون اعتبار سازه: مدل چند خصیصه ای-چند روشی

فصل 11: آزمون تغییر در طی زمان: مدل انحنایی رشد پنهان

بخش پنجم: دیگر موضوعات مهم

فصل 12: خودگردان سازی به عنوان کمک به داده های غیرنرمال

فصل 13: شرحی بر مساله داده های گمشده

لازم به ذکر است که باربارا بایرن دارای چند کتاب با عناوین یکسان ولی با نرم افزارهای مختلف است. این موارد که در لینک زیر قابل مشاهده است در ادامه می آید:

http://www.nosabooks.com/WebUI/Search.aspx?qk=creator&q=Byrne,%20%20Barbara%20M&qts=1&adv=0&rp=1

Structural equation modeling with AMOS :basic concepts, applications, and programming

Structural equation modeling with EQS and EQS/Windows :basic concepts, applications, and programming Structural equation modeling with EQS :basic concepts, applications, and programming Structural equation modeling with Mplus :basic concepts, applications, and programming

تحلیل موازی: روشی برای تعیین تعداد عامل ها

تحلیل موازی

به طور کلی، تحلیل عاملی باید عامل­ ها را تا جایی که عامل واریانس جزیی و ناچیزی تببن کند نگه دارد. روش ها مختلف مشخص کردن تعداد عامل ها منجر به راه حل های مختلفی می شود. از جمله این موارد معیار کایزر، آزمون اسکری کتل، روش جزیی حداقل میانگین (Minimum average partial method (MAP))  و تحلیل موازی.

تحلیل موازی تکنیکی برای تعیین تعداد عامل­های باقی مانده در تحلیل عاملی است که توسط هورن (1965) ارایه شده است. هورن این روش را به عنوان روشی جایگزین برای اصلاح مشکلات روش نمودار اسکری کتل مطرح کرده است. تحلیل موازی تلاش می کند تا بر محدودیت های معیار کایزر یعنی بیش برآورد نظم ماتریس به علت خطای نمونه گیری غلبه کند. معیار کایزر مبتنی بر یک ماتریس همبستگی جامعه فرض شده است و فقط در مواردی که حجم نمونه به آن نزدیک است، مناسب است (گلورفیلد، 1995). در یک ماتریس جامعه، ارزش ویژه برای متغیرهای تصادفی یا دو به دو ناهمبسته، مساوی 1 است ولی در یک نمونه محدود، خطای نمونه گیری و تورش حداقل مربعات منجر می شود که ارزش ویژه بزرگتر از یک و یا کم تر از یک به دست آید (هورن، 1965). این بدین معناست که برای نمونه های محدود، برخی عوامل با ارزش ویژه بالاتر از 1 ممکن است به عنوان نتیجه خطای نمونه گیری رخ دهد. تحلیل موازی اثر خطای نمونه گیری را تعدیل و بنابراین بر خلاف معیار کایزر که مبتنی بر جامعه است، مبتنی بر نمونه است (زوییک و ولیسر، 1986).

منطق تحلیل موازی این است که عامل های غیر بدیهی از داده های واقعی با یک ساختار معتبر باید ارزش ویژه بالاتر از عامل های موازی مشتق شده از داده های تصادفی با تعداد مساوی حجم نمونه و تعداد متغیرهای مساوی داشته باشد (فورد و همکاران، 1986؛ لاتن اسچلاجر، 1989)، بنابرابن تحلیل موازی تعداد ماتریس همبستگی از متغیرهای تصادفی مبتنی بر حجم نمونه و تعداد متغیرهای یکسان در داده های واقعی است. در این روش متوسط ارزش های ویژه از ماتریس های همبستگی تصادفی با ارزش های ویژه از ماتریس همبستگی داده های واقعی مقایسه می شوند. به این ترتیب ارزش ویژه مشاهده شده با دومین ارزش ویژه تصادفی مقایسه می شود و الی آخر. عامل های متناظر با ارزش های ویژه واقعی که بزرگتر از میانگین (صدک 95) ارزش های ویژه تصادفی موازی هستند باید استخراج شوند و ارزش های ویژه واقعی کم تر یا مساوی با متوسط ارزش های ویژه تصادفی موازی به عنوان خطای نمونه گیری در نظر گرفته می شوند (گلورفیلد، 1995؛ هورن، 1965؛ زوییک و ولیسر، 1986؛ هایتن و دیگران، 2004).

منبع: حجازی، الهه؛ نقش، زهرا و شیرزادی، میثم. (1393). تحلیل موازی: روشی برای تعیین تعداد عامل ها. فصلنامه اندازه گیری تربیتی، 15(5).

در مقاله فوق ضمن استفاده از تحلیل موازی در داده های واقعی، سینتکس تحلیل با اس پی اس اس نیز ارایه شده است ولی به نظر می رسد سینتکس موجود در زمان تدوین مقاله کامل نبوده و تحلیل گر را مجبور به استفاده از برنامه ای دیگر مثلاً اکسل می کند. سینتکس جدیدتری در این زمینه وجود دارد که به راحتی قابل اجراست و نیازی به کمک گرفتن از نرم افزارهای دیگر نیست. برای دسترسی به این سینتکس، به لینک زیر مراجعه کنید:

https://people.ok.ubc.ca/brioconn/nfactors/nfactors.html

مطالعه منبع زیر نیز مفید به نظر می رسد:

O'Connor, B. P. (2000). SPSS and SAS programs for determining the number of components using parallel analysis and Velicer's MAP test. Behavior Research Methods, Instrumentation, and Computers, 32, 396-402.

کاربرد مدل های شناختی تشخیصی در زبان انگلیسی

مروری بر مطالعه­های انجام شده در زمینه زبان دوم با استفاده از مدل­های تشخیصی شناختی

نویسنده	سال	موضوع	آزمون	مدل	تعداد سوال	تعداد مهارت­	حجم نمونه
باک و تاتسوکا	1998	درک شنیداری	کالج ژاپن	فضای قاعده	35	15	412
ژنگ	2005	درک مطلب	تافل	ترکیبی	37	9	2703
روگر	2007	درک مطلب	میلب	رگرسیون درختی	20-فرم 1 20-فرم 2	10	1703-فرم 1 1044-فرم 2
فن داویر	2008	درک مطلب	تافل	کلی	39-فرم 1 40-فرم 2	4	2720-فرم 1 419-فرم 2
فن داویر	2008	درک شنیداری	تافل	کلی	34-فرم 1 34-فرم 2	4	2720-فرم 1 419-فرم 2
ژنگ	2009	درک مطلب	تافل	ترکیبی	37	9	2703
لی و ساواکی	2009	درک مطلب	تافل	ترکیبی		4
لی و ساواکی	2009	درک شنیداری	تافل	ترکیبی
لی	2011	درک مطلب	میلب	ترکیبی	20	5	2019
کیم	2011	مهارت نوشتاری	تافل	ترکیبی	35 توصیفگر	5	480
کیم	2012	درک مطلب	برنامه انگلیسی انجمن	ترکیبی		10
راوند و همکاران	2012	درک مطلب	آزمون ورودی	دینا	34	5	1500
فنگ	2013	دستور زبان	گواهینامه مهارت در زبان انگلیسی	ترکیبی دینا	28	3	2922
تمپلین و هفمن	2013	دستور زبان	گواهینامه مهارت در زبان انگلیسی	لگ خطی	28	3	2922
فنگ و همکاران	2013	دستور زبان	گواهینامه مهارت در زبان انگلیسی	ترکیبی دینا	28	3	2922
فن داویر	2014	دستور زبان	گواهینامه مهارت در زبان انگلیسی	لگ خطی کلی	28	3	2922
ما و منگ	2014	درک شنیداری	ای اف ال	جی-دینا	18	9	341
لی و سون	2014	درک مطلب	میلب	ترکیبی	20	5	2019