| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
مدل اولیه راش و مدل تک پارامتری، هر دو ویژگی های مشابهی دارند و از نظر ریاضی نیز یکسانند. ولی این مدل ها، تفاوت هایی نیز با هم دارند که کم تر مورد توجه قرار می گیرند. در جدول زیر تفاوت های آن ارایه شده است.
|
|
مدل راش |
یک پارامتری |
|
منطق زیربنایی |
اگر فرد یا سوالی با مدل برازش نداشته باشد، مدل عوض می شود. |
|
|
پارامتر دشواری |
مجموع پارامترهای دشواری برای همه سوالات مقیاس برابر صفر است. |
متناسب با مقدار متوسط خصیصه مکنون یعنی صفر در نظر گرفته می شود. |
|
توزیع توانایی |
توزیع توانایی در جامعه نامشخص است. (میانگین آن متناسب با متوسط دشواری سوال ها و مقدار واریانس آن متناسب با شیب خطوط ممتد، یعنی 1 است) |
توزیع جامعه برای متغیر زیربنایی، نرمال و دارای میانگین صفر و واریانس 1 است. |
|
پارامتر تشخیص |
پارامتر تشخیص برای همه سوالات 1 است. |
شیب برای همه سوالات یکسان است و مقادیری متناسب با واحد انحراف استاندارد متغیر مکنون می گیرد. |
|
پارامتر حدس |
عامل حدس پاسخ آزمودنی ها را تحت تاثیر قرار نمی دهد. |
عامل حدس پاسخ آزمودنی ها را تحت تاثیر قرار نمی دهد |
منبع: ایزانلو، بلال و حبیبی عسگرآباد، مجتبی. (1387). مقدمه ای بر مبانی رویکردهای جدید اندازه گیری در حوزه روانشناسی و علوم تربیتی. فصلنامه روان شناسی و علوم تربیتی.