مفروضات تحلیل کوواریانس چند متغیره یکراهه (one-way MANCOVA)

معمولاً در تحقیقاتی که یک متغیر مستقل با حداقل دو سطح و چند متغیر وابسته وجود دارد (مانندطرح پیش آزمون- پس آزمون با گروه کنترل) از روش آماری تحلیل کوواریانس یکراهه استفاده می شود. این روش دارای مفروضاتی به شرح زیر است:

1)     دو یا بیش از دو متغیر وابسته باید دارای مقیاس فاصله ای یا نسبی باشند.

2)     متغیر مستقل باید دارای دو یا بیش از دو گروه باشد.

3)     متغیرهای کووریت دارای مقیاس پیوسته باشد.

4)     مشاهدات باید مستقل از هم باشند.

5)     بین هر جفت متغیرهای وابسته در هر گروه رابطه خطی وجود داشته باشد.

6)     بین متغیر کووریت و متغیر وابسته در هر گروه رابطه خطی وجود داشته باشد.

7)     شیب های رگرسیون، همگن باشند. (رابطه بین کووریت و هر متغیر وابسته در هر گروه (در هر سطح متغیر مستقل) یکسان باشد.

8)     واریانس ها و کوواریانس ها، همگن باشند. یعنی واریانسها و کوواریانس های متغیرهای وابسته در همه گروه ها (سطوح متغیر مستقل) برابر باشند (آزمون ام باکس برای برابری ماتریس کوواریانس ها)

9)     داده های پرت تک متغیره در هر یک از گروه ها بر حسب هر متغیر وابسته وجود نداشته باشد.

10) داده های پرت چند متغیره در هر یک از گروه ها بر حسب هر متغیر وابسته وجود نداشته باشد. (فاصله ماهالانوبیس)

11) داده ها دارای توزیع نرمال چند متغیره باشند.