این نرم افزار برای داده کاوی و تحلیل متن مورد استفاده قرار می گیرد و با کمک آن می توان مدل های پیش بینی ساخت و تکالیف تحلیل دیگری را انجام داد. یکی از دلایل محبوبیت این نرم افزار این است که نیازی به برنامه نویسی ندارد. نام اولیه آن Clementine بود که بعدتر به SPSS Clementine معروف شد. سپس PASW Modeler نام گرفت و در نهایت IBM SPSS Modeler نامیده شد.
کاربردهای آن:
· Customer analytics[2] and Customer relationship management (CRM)
· Fraud detection and prevention
· Optimizing insurance claims
· Manufacturing quality improvement
· Healthcare quality improvement
· Forecasting demand or sales
· Law enforcement[5] and border security
· Education
· Telecommunications
· Entertainment: e.g., predicting movie box office receipts
تاریخچه نشر نسخه های مختلف:
· Clementine 1.0 – June 1994 by ISL
· Clementine 5.1 – Jan 2000
· Clementine 12.0 – Jan 2008
· PASW Modeler 13 (formerly Clementine) – April 2009
· IBM SPSS Modeler 14.0 – 2010
· IBM SPSS Modeler 14.2 – 2011
· IBM SPSS Modeler 15.0 – June 2012
· IBM SPSS Modeler 16.0 – December 2013
· IBM SPSS Modeler 17.0 – March 2015
· IBM SPSS Modeler 18.0 -- March 2016
جامعه روانسنجی، سازمان بین المللی حرفه ای غیر انتفاعی در زمینه پیشرفت های به دست آمده در زمینه اندازه گیری کمی در روانشناسی، آموزش و پرورش و علوم اجتماعی است که در سال 1935 تاسیس شد.
این جامعه مجله علمی Psychometrika (با عامل تاثیر 085/1 در سال 2014) را منتشر می کند که محور اصلی آن آمار است. همچنین این جامعه نشست علمی سالانه برگزار می کند.
روسای قبلی آن عبارت بودند از:
Joseph Kruskal and
در لینک زیر می تونید رییس فعلی و روسای قبلی این جامعه را ببینید:
https://www.psychometricsociety.org/node/312
دیدن لینک فوق جالب است چون در اون یک جا می توانید تصاویر مربوط به بزرگان روانسنجی مثل کرونباخ، ثرندایک و ... را ببینید J
برای اطلاع از جلسات سالانه جامعه روانسنجی می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:
https://www.psychometricsociety.org/content/recent-meetings
1-ابتدا داده ها به فرمت txt یا dat ذخیره می شود.
2- پس از باز کردن نرم افزار در منوی Mplus بروید.
2-در اون منو به language generator بروید.
3- EFA را انتخاب کنید.
4- در قسمت brows داده ها را فراخوانی کنید و next را بزنید.
5- در مرحله بخش تغییری لازم نیست. next را بزنید.
6- در بخش بعد در قسمت variable name تعداد سوالات پرسشنامه تو بزنید. مثلا اگه 44 تا سوال دارید بزنید q1-q44. بعد add و next را بزنید.
7- در صفحه بعد در variable list اون متغیرها را انتخاب کنید و add کنید و بعد next را بزنید.
8- در صفحه بعد اون متغیرها را انتخاب کنید و در قسمت categorical variable بزنید select و بعد next را بزنید.
9- در صفحه بعد در قسمت lower limit مثلا بنویسید 4 و در قسمت upper limit بنویسید 6. این جا بستگی به نظر محقق داره ولی معمولا یکی کم تر از تعدا عامل های احتمالی و یکی بیش تر از تعداد عامل ها می زنند. مثلا من فرض کردن 5 عامل دارم پس میشه 4 و 6. بعدش روش برآوردتو انتخاب کنید و بعد next را بزنید.
10- در صفحه بعد next را بزنید.
11-بعدش سینتکس اماده میشه و توی منو اون بالا یک قسمت آبی هست به نام run که با کلیک بر روی آن مدل شما اجرا می شود.
این کتاب مقدمه ای بر روش فضای قاعده است که دارای 10 فصل و 344 صفحه است. در زیر فهرست محتوای این کتاب ارائه شده است:
1.Dimensionality of Test Data and Aberrant Response Patterns.
2.Parametric Person-fit Statistics, Zeta z and Generalized Zetas z1,... zm.
3.Cognitive Modeling by Developing an Incidence Matrix Q.
4.Knowledge Space generated from a Q-matrix.
5.A Classification Space: Rule Space as a Cartesian Product of the Person Parameter q in Item Response Theory, z and Generalized Zetas.
6.Classification Rules.
7.Rule Space Decision Rules and Attribute Mastery Probabilities.
8.Posterior Probabilities with Different Prior Probabilities and Their Effect on the Attribute Mastery Probabilities.
9.Reliability of Items, Persons, and Their Relationship to the Classical Test Theory.
10.Validation of Attributes, a Q-Matrix Coded by the Involvement of Attributes to Items and a Test.
Invite Link: https://t.me/joinchat/AAAAAECgmE7jKdENSESJfQ
The RSM (e.g., Tatsuoka, 1983, 1995, 2009) can be used to model dichotomously and polytomously scored items, but is restricted to dichotomous attribute classifications (i.e., mastery vs. non-mastery).
The rule-space approach for classification represents a conjunctive non-compensatory assumption in that all measured attributes have to be mastered to correspond correctly to an individual item.
The RSM is a pattern classification approach, not a fully probabilistic model that consists of two distinct steps.
In the first step, a traditional unidimensional IRT model is estimated, and the estimates from the IRT model are saved for use in the second step. Consequently, information about the attribute structure of the assessment is not used at all at this stage.
In the second step, the respondents are classified into one of the attribute profiles using a multivariate distance measure.
نکات مربوط به روش شناسی فضای قاعده (RSM):
1-برای سوالات دو ارزشی و چند ارزشی استفاده می شود.
2-آزمودنی ها را فقط به دو گروه مسلط یا غیر مسلط طبقه بندی می کند.
3-یک مدل غیر جبرانی است.
4-یک رویکرد طبقه بندی است نه یک مدل کاملا احتمالاتی.
5-تحلیل در دو گام انجام می شود.
Invite Link: https://t.me/joinchat/AAAAAECgmE7jKdENSESJfQ