| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
تحلیل واریانس چند متغیره زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که حداقل دو متغیر وابسته داشته باشیم. قبل از انجام این تحلیل لازم است مفروضاتی به شرح زیر مورد بررسی قرار گیرد:
مفروضه اول: متغیرهای وابسته دارای مقیاس نسبی یا فاصله ای باشند.
مفروضه دوم: متغیر مستقل دارای دو یا بیش از دو سطح مجزا باشند.
مفروضه سوم: مشاهدات مستقل از هم باشند؛ یعنی رابطه ای بین مشاهدات در درون گروه ها یا بین گروه ها وجود نداشته باشد.
مفروضه چهارم: حجم نمونه به اندازه کافی باشد.
مفروضه پنجم: داده های پرت تک متغیره (با استفاده از نمودار جعبه ای) یا چند متغیره (با استفاده از فاصله ماهالانوبیس) وجود نداشته باشد.
مفروضه ششم: داداه ها دارای توزیع نرمال چند متغیره باشند.
مفروضه هفتم: یک رابطه خطی بین جفت متغیرهای وابسته در سطوح مختلف متغیر مستقل وجود داشته باشد.
مفروضه هشتم: ماتریس واریانس-کوواریانس، همگن باشد (استفاده از آزمون ام باکس)
مفروضه نهم: هم خطی چندگانه وجود نداشته باشد. (وجود همبستگی متوسط بین متغیرها-همبستگی کم یا زیاد قابل قبول نیست.)