پیش فرض های تحلیل رگرسیون خطی

.

1-متغیر ملاک باید در مقیاس پیوسته اندازه گیری شود. متغیر(های) پیش بین باید در مقیاس پیوسته اندازه گیری شوند یا اگر در مقیاس های طبقه ای اندازه گیری می شوند لازم است مجدداً کدگذاری شوند.

2- نرمال بودن شکل توزیع نمرات متغیر ملاک (بررسی توزیع تک متغیره و چند متغیره)

3- بررسی باقیمانده ها از نظر همپراشی، نرمال بودن و همبسته نبودن با یکدیگر و همبسته نبودن با متغیرهای پیش بین

4- شناسائی داده های پرت تک متغیره و چند متغیره با استفاده از فاصله ماهالانوبیس و آماره های تشخیص (فاصله، اهرم و نفوذ)

5- بررسی وجود هم خطی از طریق ضریب تحمل و عامل تورم واریانس

6- بررسی استقلال خطاها با استفاده از آزمون دوربین-واتسون

علاوه بر این پیش فرض ها، موارد زیر نیز باید مد نظر قرار گیرد:

1- پالایش داده ها

2- نحوه برخورد با داده های گمشده

3-حجم نمونه و مناسب بودن آن با توجه به تعداد متغیرهای پیش بین

4- شناسایی متغیر بازدارنده

.

    v