معرفی بسته نظریه کلاسیک آزمون (CTT) در نرم افزار R

این بسته را می توان برای تحلیل های مختلف مربوط به نظریه کلاسیک آزمون مورد استفاده قرار داد مثل نمره دهی پاسخ های چند گزینه ای، پایایی، تحلیل سوال، و تبدیل نمره به مقیاس های متفاوت. این بسته دارای توابع زیر است:

1- reliability,

2-score,

3-distractor.analysis,

4-score.transform,

5-spearman.brown,

 6-disattenuated.cor,

7-subscales,

 8-polyserial

شماره	تابع	مثال	توصیف
1	CTTdata	داده های چند گزینه ای	این مثال شامل 20 سوال چند گزینه ای بدون نمره است.
2	cttICC	تدوین منحنی ویژگی سوال تجربی و نظری	این تابع، منحنی ویژگی سوال تجربی را تولید می کند.
3	CTTkey	کلید چند گزینه ای	این مثال شامل کلید 20 سوال چند گزینه ای بدون نمره است.
4	disattenuated.cor	تابعی برای همبستگی کاهش یافته	این تابع برای محاسبه همبستگی کاهش یافته بین دو اندازه که پایایی های آزمون متناظر آن ها ارائه شده، مورد استفاده قرار می گیرد.
5	distractor.analysis	تابعی برای تحلیل گزینه های انحرافی	این تابع، گزینه های انحرافی هر سوال را تحلیل می کند.
6	polyserial	تابع محاسبه همبستگی پلی سریال	این تابع با استفاده از برآوردگر ML و ad hoc همبستگی پلی سریال را محاسبه می کند.
7	reliability	تابع تحلیل پایایی سوال	این تابع، پایایی را محاسبه می کند.
8	score	تابع نمره دهی فایل های پاسخ	این تابع می تواند پاسخ های سوال های چند گزینه ای را نمره دهد.
9	score.transform	تابع تبدیل نمرات به مقیاس های مختلف	این تابع متریک نمره را تبدیل می کند.
10	spearman.brown	تابع فرمول اسپیرمن-براون	این تابع پایایی پیش بینی شده را با توجه به پایایی اصلی و طول آزمون جدید محاسبه می کند یا طول مورد نیاز آزمون را برای رسیدن به سطح قابل قبولی از پایایی محاسبه می کند.
11	subscales	تابع ساخت خرده مقیاس ها بر اساس ماتریس طراحی	این تابع برای استخراج خرده مقیاس ها از مجموعه پاسخ های یک سوال تهیده شده است.