معرفی رشته توسعه انسانی و روش شناسی کمی در دانشگاه مریلند امریکا

این رشته در دو مقطع کارشناسی ارشد و دکترا ارایه می شود. دانشجویان فوق لیسانس این رشته دوره های مقدماتی در اندازه گیری، آمار کاربردی و ارزیابی را می گذرانند. برنامه دوره دکترا دانشجویان را در انجام مطالعات تحقیقاتی، حیطه آمار کاربردی، متخصص اندازه گیری یا ارزشیابی در سیستم های آموزشی، صنعت، و دولت و تدریس دورس کمی توانمند می سازد.

در مورد دوره کارشناسی ارشد در لینک زیر اطلاعات کلی ارایه شده است:

http://www.education.umd.edu/EDMS/program/masters.htm

در مورد دوره دکترا ر لینک زیر اطلاعات کلی ارایه شده است:

http://www.education.umd.edu/EDMS/program/doctorate.htm

دروس ارایه شده در دوره دکترا عبارتند از:

سنجش کلاس درس (3 واحد)

اندازه گیری کاربردی (3 واحد)

روش های تحقیق کمی 1 (3 واحد)

روش های تحقیق کمی 2 (3 واحد)

تحلیل رگرسیون چندگانه کاربردی (3 واحد)

پایه های ریاضی و فنون شبیه سازی (3 واحد)

تحلیل عاملی (3 واحد)

مدل های ساختار پنهان یا نظریه اندازه گیری جدید (3 واحد)

تحلیل داده های چند متغیره (3 واحد)

مشکلات ویژه در آموزش و پرورش یا مباحث خاص (9 واحد)

پایان نامه دکترا (12 واحد)

علاوه بر این حداقل 12 واحد درس اختیاری با نظر استاد مشاور باید انتخاب شود.

                  اعضای هیات علمی این رشته در سایت زیر قابل ملاحظه است:

http://www.education.umd.edu/EDMS/facimage/faculty.htm

                علایق پژوهشی اساتید این رشته به تفکیک اساتید عبارت است از:

--Gregory R. Hancock, Professor & Progrm Director

Structural equation modeling, Latent growth models, Latent variable experimental design

--C. Mitchell Dayton, Professor Emeritus

Latent class models, Information criteria for model selection

--Jeffrey R. Harring, Associate Professor

Longitudinal data analysis

--Hong Jiao, Assistant Professor

Item response theory, Multilevel measurement modeling

--Robert W. Lissitz, Professor

Psychometrics, Educational assessment, Program evaluation

--George B. Macready, Professor

Latent class models, Assessment of model fit, Adaptive testing

--Robert J. Mislevy, Professor Emeritus

Educational assessment, Statistical methods

--André A. Rupp, Assistant Professor

Diagnostic classification models, Assessment in simulation-based learning environments

--Kathryn Alvestad, Adjunct Associate Professor

Educational assessment and evaluation

--William D. Schafer, Associate Professor Emeritus

Educational assessment

سمینارها و کارگاه هایی اجرا شده در سال 2014 در جدول زیر ارایه شده است.

Dates	Topic	Instructor	Further information
March 4-6, 2014	Hierarchical Linear Modeling	Dr. Robert Croninger, University of Maryland	Click here for info.
May 28-30, 2014	Data Analysis Using Secondary Data for Education Research	Dr. Laura Stapleton, University of Maryland	Click here for info.
June 26-27, 2014	Introduction to Logistic Regression	Dr. C. Mitchell Dayton, University of Maryland	Click here for info.
July 22-24, 2014	Introduction to Bayesian Statistical Modeling	Dr. Roy Levy, Arizona State University	Click here for info.
August 13-15, 2014	Applied Data Analysis Using R	Dr. Jeffrey R. Harring, University of Maryland	Click here for info.
October 16-17, 2014	2014 MARC Conference --"Technology enhanced innovative assessment: Development, modeling, and scoring from an interdisciplinary Perspective"	Dr. Robert W. Lissitz & Dr. Hong Jiao, Hosts	Click here for info.
November 13, 2014	Pre-conference workshop: Cross-Classified and Multiple Membership Models	Dr. S. Natasha Beretvas, University of Texas	Click here for info.
November 14-15, 2014	Conference -- "Advances in Multilevel Modeling for Educational Research: Addressing Practical Issues Found in Real-World Applications"	Dr. Sophia Rabe-Hesketh, Keynote Speaker	Click here for info. Click here for poster proposal guidelines.

               مدارک مورد نیاز برای اقدام کردن عبارت است از:

Degrees: M.A. and Ph.D.

General Requirements:

• Statement of Purpose
• Graduate Record Examination (GRE)
• Transcript(s)*
• Letters of Recommendation (3)
• TOEFL/IELTS (international graduate students)

Application Deadlines:

• Fall Domestic (preferred): December 15
• Fall Domestic (final): March 15
• Fall International (preferred): November 15
• Fall International (final): February 1
• Spring Domestic (preferred): September 1
• Spring Domestic (final): October 1
• Spring International: June 1

Contact Program: www.education.umd.edu/HDQM

نمرات تافل و ایلتس مورد نیاز برای این دوره:

	نمره تافل برای پذیرش کامل	نمره تافل برای پذیرش مشروط	نمره آیلتس برای پذیرش کامل	نمره آیلتس برای پذیرش مشروط
کل	100	99-84	7	6.5
بخش شنیداری	24	23-18	7	6.5
بخش خواندن	26	25-21	7	6.5
بخش نوشتن	24	23-21	7	6.5
بخش صحبت کردن	22	19	6.5	6.5

نکته: افرادی که نمره تافل یا آیلتس آن ها به صورت مشروط پذیرفته شده است باید در امتحان جایابی مهارت زبان انگلیسی در هنگام ورود به دوره شرکت کنند.