منابع فارسی درمورد نظریه پرسش - پاسخ

کریستین دی مارس. (1393). کاربرد نظریه سوال پاسخ در سنجش آموزش. ترجمه دکتر عباس بازرگان و دکتر مجید یوسفی افراشته. تهران: انتشارات سازمان سنجش کشور.

گرامی پور، مسعود و فلسفی نژاد، محمدرضا(1392) روشهای آماری بررسی کنش افتراقی سؤال در آزمون های سرنوشت ساز.تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی واحد تربیت معلم.

فردریک ام. لرد (۱۹۸۰).کاربردهای نظریه سوال- پاسخ ترجمه دکتر علی دلاور و جلیل یونسی٬ انتشارات رشد٬ ۱۳۹۱.

اوستینی و نرینگ. (1391). «مدل‌های چند ارزشی نظریه سوال-پاسخ» مترجمان: مجتبی حبیبی، علی مقدم زاده و ابراهیم خدایی، تهران: انتشارات سازمان سنجش آموزش کشور.

رونالد ک. همبلتون٬ اچ. سوامیناتان٬ اچ جین راجرز (۱۹۹۱). مبانی نظریه پرسش-پاسخ ترجمه دکتر محمدرضا فلسفی نژاد٬ انتشارات دانشگاه علامه طباطبایی٬  ۱۳۸۹.

سوزان ای. امبرتسون و استیون پی رایس (۲۰۰۱). نظریه های جدید روان سنجی برای روان شناسان به انضمام نرم افزارهای تحلیل داده ها ترجمه دکتر حسن.پاشا شریفی٬ دکتر ولی الله فرزاد، مجتبی حبیبی عسگرآباد و بلال ایزانلو٬ انتشارات رشد، ۱۳۸۸.

داتو گراجتر – لئوواندرکمپ (2000). مبانی نظری آماری آزمون در روانشناسی تعلیم و تربیت ترجمه : شیده کامکار - دکتر فرزاد اسکندری، نشر : بهینه فراگیر، ١٣٨٧.

جری متسن آمورنن (1385). مبانی نظری آزمون و آزمون سازی ترجمه خانم شیده کامکار و دکتر اسدالله اسرایی، تهران: انتشارات بهینه.

کلاس سیجت سما و ایو دبلیو مولن آیر (۲۰۰۱). مقدمه ای بر تئوری ناپارامتریک سوال پاسخ به همراه نرم افزار ترجمه سلیمان (سالار) ذوالفقارنسب٬ انتشارات کتابخانه رایانه ای مشهد، ۱۳۸۵.

 فرانک بی. بیکر (۲۰۰۲). پایه های نظریه سوال – پاسخ: نظریه جدید روان سنجی به همراه نرم افزار ترجمه دکتر حیدر علی هومن و دکتر علی عسگری٬ نشر پارساروان ۱۳۸۱.

مقایسه نرم افزار بایلوگ با وین استپز

Notes	Bilog	Winsteps
It is said that Rasch modeling is not the same as 1P modeling in Bilog. Rasch is a philosophy of psychometrics, in which data fits the model, not the model fits the data	One-, two-, and three parameter models	Rasch model	Modeling
You can enter scaling options in Winsteps and Bilog.	Default: Probits This is a escaling by 1.7	Default: Logits	Scale unit
Winsteps makes no assumptions about parameter distributions. Bilog assumes normal sample distribution. This may squeeze or spread results particularly at the tails.	Normal sample distribution	No assumption	Assumptions
MMLE assumes the conditional independence of responses to different items by persons of the same ability. UCON is more biased than conditional methods, but this bias is negligibly small and always less than the standard errors of the estimated measures. This usually has only decimal  place effects.	Marginal Maximum Likelihood Estimate as the default. MMAP and Bayes are also available	Joint Maximum Likelihood Estimate, also known as Unconditional Maximum Likelihood estimate (UCON).	Estimation
	Person mean=0 Person variance=1	Item mean=0	Setting of origin
	Multiple-form equating by using common or linking items	Across-sample test equating by using anchored items	Test equating
The numbers in the step function output are difficulty indices in terms of logit, the natural log of the odds ratio. Going from one point to two points, and from two points to three points, will certainly increase the logit difficulty. Distances in logit are comparable. To be specific, if step3 - step2 = 0.1 and step2 - step1 = 0.1. The two "0.1" are considered the same quantities.	Can handle  binary responses only	Can handle both dichotomous and partial credit items, use step functions	Partial credit
	Fit statistic is expressed as Chi-square/degree of freedom, where Chi-square results are testing the fit between the expected and the observed.	Winsteps has two types of fitness  indexes: INMSQ (Infit mean square) and OUTSQ (Outfit mean square). The INMSQ is usually more informative than the OUTSQ.	Fitness

منبع:

Yu, Chong Ho & Sharon E. Osborn Popp (2005). Test Equating by Common Items and Common Subjects: Concepts and Applications. Practical Assessment Research & Evaluation, 10(4). Available online: http://pareonline.net/getvn.asp?v=10&n=4

تحلیل طبقه مکنون

در سال 1950 لازارسفلد تحلیل ساختار مکنون را به منظور توصیف استفاده از مدل های ریاضی برای مشخص کردن متغیرهای مکنون در تحلیل اندازه های مربوط به نگرش تدوین کرد. چهار روش ساختار مکنون بر اساس نوع متغیرهای مکنون و مشاهده شده عبارت است از:

متغیر های پنهان	متغیرهای مشاهده شده
	گسسته	پیوسته
گسسته	تحلیل طبقه پنهان	تحلیل پروفایل پنهان
پیوسته	تحلیل صفت پنهان	تحلیل عاملی

تحلیل طبقه مکنون شباهت زیادی به تحلیل خوشه ای دارد زیرا برای کشف گروه و نوع مورد مبتنی بر داده های مشاهده شده و هم چنین برای اختصاص موارد به گروه ها به کار می رود.

تحلیل طبقه مکنون اغلب مشابه داده-رسته ای تحلیل عاملی نامیده می شود. تحلیل طبقه مکنون به ساختار موردها (مبتنی بر فرد) مربوط می­شود در حالی که تحلیل عاملی به ساختار متغیرها (مبتنی بر متغیر) مربوط می شود.

شباهت های بین تحلیل طبقه مکنون و تحلیل عاملی:

1.هر دو برای کاهش داده ها مفیدند.

2.طبقه های مکنون مانند عامل ها، سازه های غیرقابل مشاهده هستند که بر اساس داده های مشاهده شده قابل استنباط هستند.

3.تعیین تعداد طبقه های مکنون در حالت خاصی شبیه تعیین تعداد عامل هاست.

لازم به ذکر است که برای تحلیل داده ها از نرم افزارهای مختلفی استفاده می شود که یکی از آن ها نرم افزار قدرتمند Mplus است.

تاریخچه نظریه سوال-پاسخ

HISTORY OF ITEM RESPONSE THEORY (up to 1982)
 

Year	Person	Event
1916	Binet & Simon	Plot performance levels against an independent variables and use the plots in test development
1936	Richardson	Derived relationship between IRT model parameters and classical item parameters, which provided an initial way for obtaining IRT parameter estimates
1943,44	Lawley	New procedures for parameter estimation
1952	Lord	Described 2-P normal ogive model, derived model parameter estimates, and considered applications of the model
1957,58	Birnbaum	Substituted the more tractable logistic models for the normal ogive model
1960	Rasch	Developed 3 item response models and described them in his book Probabilistic Models For Some Intelligence And Attainment Test
1967	Wright	The leader and catalyst for most of the Rasch model research in the US throughout 1970s. His presentation at the ETS Invitational Conference on Testing problems served as a major stimulus for work in IRT, especially with the Rasch model. Later, his highly successful AERA Rasch model training programs contributed substantially to the understanding of the Rasch model by many researchers.
1968	Lord & Novick	Provided 5 chapters (4 of them were prepared by Birnbaum).
1969	Wright & Panchapakesan	Developed BICAL which was of immense importance because it facilitated applications of the Rasch model
1969	Samejima	Her model handled both polychotomous and continuous responses data and extended unidimensional models to the multidimensional case
1972	Bock	Contributed several important new ideas about parameter estimation
1974	Lord	LOGIST - new parameter estimation
1974	Fischer	Described his extensive research program with linear logistic models
1976	Lord	Made available LOGIST, a computer program for carrying out parameter estimation with logistic test model
1977	Baker	Comprehensively reviewed parameter estimation methods
1977		Journal of Educational Measurement - Special issue of IRT applications
1979	Wright & Stone	Best Test Design - described the theory underlying the Rasch model, and many promising applications
1980	Lord	Applications to Item Response Theory to Practical testing Problems - 3P IRT model
1980	Weiss	Proceedings of the 1979 Computerized Adaptive Testing Conference
1982	Lord	(at ETS) 2ed LOGIST
Summary based on Hambleton & Swaminathan (1985)

معرفی سایت Rasch

در سایت راش مطالب متنوعی در مورد برنامه ها و خدمات اندازه گیری ارایه شده است. این سایت خود را به عنوان موسسه ای برای اندازه گیری عینی (Institute for Objective Measurement) معرفی کرده است. این موسسه در سال 1996 در ایالت کالیفرنیای شمالی تاسیس شده است و هدف آن کمک به درک اندازه گیری است. آدرس سایت:

http://www.rasch.org/

مثلا در لینک زیر می توانید مقالات، کتاب ها و گزارش های راش را مطالعه کنید:

http://www.rasch.org/rasch.htm

یا در لینک زیر می توانید کنفرانس هایی که در جهان در زمینه مدل راش برگزار می شود را ملاحظه کنید:

http://www.rasch.org/confer.htm