نام کتاب: اندازه گیری آموزشی و روان سنجی با R: کاربرد برنامه نویسی R در علوم تربیتی و روان شناسی
نویسندگان : کریستو فرد ؛ دسجار دینز ؛ اوکان بالات
مترجمان : دکتر علی مقدم‌زاده ؛ مهندس نیما رحیمیان
ناشر: دانشگاه تهران
تعداد صفحات: 375
نوبت چاپ: اول
تاریخ انتشار: 1399
این کتاب، اولین کتاب ترجمه شده در حیطه کاربرد نرم افزار R در رشته سنجش و اندازه گیری است که دارای 12 فصل به شرح زیر است:
فصل اول: مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
فصل دوم: نظریه آزمون کلاسیک
فصل سوم: نظریه تعمیم پذیری
فصل چهارم: رویکرد تحلیلی به عامل در اندازه گیری
فصل پنجم: نظریه سوال-پاسخ برای سوالات دو ارزشی
فصل ششم: نظریه سوال-پاسخ برای سوالات چند ارزشی
فصل هفتم: نظریه سوال=پاسخ چند بعدی
فصل هشتم: نظریه سوال-پاسخ اکتشافی
فصل نهم: بصری سازی داده ها و مدل های اندازه گیری
فصل دهم: همترازسازی
فصل یازدهم: تغییرناپذیری و کارکرد افتراقی سوال
فصل دوازدهم: مباحث پیشرفته تر در اندازه گیری
معمولاً در تحقیقاتی که یک متغیر مستقل با حداقل دو سطح و چند متغیر وابسته وجود دارد (مانندطرح پیش آزمون- پس آزمون با گروه کنترل) از روش آماری تحلیل کوواریانس یکراهه استفاده می شود. این روش دارای مفروضاتی به شرح زیر است:
1) دو یا بیش از دو متغیر وابسته باید دارای مقیاس فاصله ای یا نسبی باشند.
2) متغیر مستقل باید دارای دو یا بیش از دو گروه باشد.
3) متغیرهای کووریت دارای مقیاس پیوسته باشد.
4) مشاهدات باید مستقل از هم باشند.
5) بین هر جفت متغیرهای وابسته در هر گروه رابطه خطی وجود داشته باشد.
6) بین متغیر کووریت و متغیر وابسته در هر گروه رابطه خطی وجود داشته باشد.
7) شیب های رگرسیون، همگن باشند. (رابطه بین کووریت و هر متغیر وابسته در هر گروه (در هر سطح متغیر مستقل) یکسان باشد.
8) واریانس ها و کوواریانس ها، همگن باشند. یعنی واریانسها و کوواریانس های متغیرهای وابسته در همه گروه ها (سطوح متغیر مستقل) برابر باشند (آزمون ام باکس برای برابری ماتریس کوواریانس ها)
9) داده های پرت تک متغیره در هر یک از گروه ها بر حسب هر متغیر وابسته وجود نداشته باشد.
10) داده های پرت چند متغیره در هر یک از گروه ها بر حسب هر متغیر وابسته وجود نداشته باشد. (فاصله ماهالانوبیس)
11) داده ها دارای توزیع نرمال چند متغیره باشند.
تحلیل واریانس چند متغیره زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که حداقل دو متغیر وابسته داشته باشیم. قبل از انجام این تحلیل لازم است مفروضاتی به شرح زیر مورد بررسی قرار گیرد:
مفروضه اول: متغیرهای وابسته دارای مقیاس نسبی یا فاصله ای باشند.
مفروضه دوم: متغیر مستقل دارای دو یا بیش از دو سطح مجزا باشند.
مفروضه سوم: مشاهدات مستقل از هم باشند؛ یعنی رابطه ای بین مشاهدات در درون گروه ها یا بین گروه ها وجود نداشته باشد.
مفروضه چهارم: حجم نمونه به اندازه کافی باشد.
مفروضه پنجم: داده های پرت تک متغیره (با استفاده از نمودار جعبه ای) یا چند متغیره (با استفاده از فاصله ماهالانوبیس) وجود نداشته باشد.
مفروضه ششم: داداه ها دارای توزیع نرمال چند متغیره باشند.
مفروضه هفتم: یک رابطه خطی بین جفت متغیرهای وابسته در سطوح مختلف متغیر مستقل وجود داشته باشد.
مفروضه هشتم: ماتریس واریانس-کوواریانس، همگن باشد (استفاده از آزمون ام باکس)
مفروضه نهم: هم خطی چندگانه وجود نداشته باشد. (وجود همبستگی متوسط بین متغیرها-همبستگی کم یا زیاد قابل قبول نیست.)
یکی از شاخص های مهمی که لازم است محققین علاوه بر معناداری آماری گزارش کنند شاخص اندازه اثر است. در برخی از نرم افزارها از جمله Stata محاسبه اندازه اثر به 4 روش ممکن است ولی برخی از نرم افزارها امکان محاسبه این شاخص را برای همه روش های آماری ندارند.
همین امر باعث شده است تا در برخی از سایت ها مانند Psycometrica مقدار آن با استفاده از ماشین حساب های آن لاین طراحی شده برای این شاخص محاسبه شود.
برای محاسبه اندازه اثر در این سایت به لینک زیر مراجعه کنید:
https://www.psychometrica.de/effect_size.html
15 موردی که توسط این ماشین حساب آن لاین محاسبه می شوند عبارتند از:
1. Comparison of groups with equal size (Cohen's d, Glass Δ)
2. Comparison of groups with different sample size(Cohen's d, Hedges' g)
3. Effect size for pre-post-control studies with the correction of pretest differences
4. Effect size estimates in repeated measures designs
5. Calculation of d from the test statistics of dependent and independent t-tests
6. Computation of d from the F-value of Analyses of Variance (ANOVA)
7. Calculation of effect sizes from ANOVAs with multiple groups, based on group means
8. Increase of success through intervention: The Binomial Effect Size Display (BESD) and Number Needed to Treat (NNT)
9. Risk Ratio, Odds Ratio and Risk Difference
10. Effect size for the difference between two correlations
11. Effect size calculator for non-parametric Tests: Mann-Whitney-U, Wilcoxon-W and Kruskal-Wallis-H
12. Computation of the pooled standard deviation
13. Transformation of the effect sizes r, d, f, Odds Ratioand eta square
14. Computation of the effect sizes d, r and η2 from χ2- and z test statistics
15. Table for interpreting the magnitude of d, r and eta square according to Hattie (2009) and Cohen (1988)
COnsensus‐based Standards for the selection of health Measurement Instruments (COSMIN)
هدف طرح COSMIN بهبود انتخاب ابزارهای اندازه گیری سلامت است. اندازه گیری در پزشکی به دلیل فقدان شواهد و توافق در مورد این که بهترین ابزارها چیست، دچار مشکل شده است. ابزارهای اندازه گیری مختلفی برای اندازه گیری یک سازه مشخص وجود دارد. این ابزارهای اندازه گیری از نظر محتوا، هدف (یعنی تشخیص یا ارزیابی) و کیفیت (یعنی ویژگی های اندازه گیری) متفاوت هستند. این امر منجر به نتایج مطالعه غیر قابل مقایسه، خطر نتیجه گیری های غلط و اعمال مبتنی بر عدم شواهد شده است.
انتخاب ابزار را می توان با استفاده از سنجش استاندارد شده محتوا و ویژگی های اندازه گیری ابزارها تسهیل کرد. هدف طرح COSMIN تهیه روش هایی برای انتخاب ابزارهای اندازه گیری است. برای بهترین ابزار مثلا در یک مرور سیستماتیک ویژگی های اندازه گیری، گام های مختلفی باید برداشته شود. یکی از این گام ها، ارزیابی کیفیت روش شناسی مطالعات در زمینه ویژگی های اندازه گیری است. سیاهه COSMIN یکی از این روش هاست. گام بعدی، ارزیابی کیفیت ابزار اندازه گیری است. این سیاهه در یک مطالعه دلفی بین المللی طراحی شده است. هدف این مطالعه عبارت بود از :
1) به اجماع رسیدن در این زمینه که کدام ویژگی های اندازه گیری در حیطه پیامدهای گزارش شده مرتبط با سلامت باید بررسی شوند و چگونه باید تعریف شوند
2) برای تدوین استانداردهایی در زمینه این که چگونه این ویژگی های اندازه گیری باید بر حسب طرح مطالعه و تحلیل آماری ارزیابی شود
هدف سوم این مطالعه، رسیدن به اجماع در مورد معیارهایی برای ویژگی های اندازه گیری کافی است. این معیارها باید برای ارزیابی کیفیت ابزار مورد استفاده قرار گیرد. با این وجود، به دلیل کمبود زمان چنین معیارهایی هنوز تدوین نشده اند.
طبقه بندی ویژگی های اندازه گیری توسط COSMIN:
1) قابلیت اعتماد شامل پایایی، خطای اندازه گیری و انسجام درونی
2) روایی: روایی سازه، روایی محتوا و روایی ملاکی
3) پاسخگویی
4) تفسیر پذیری
جدیدترین سیاهه طرح COSMIN یک فایل 56 صفحه ای مربوط به سال 2018 است که با عبارت COSMIN checklist manual در گوگل قابل جستجو است.
برای کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت زیر مراجعه کنید:
Website: www.cosmin.nl, www.emgo.nl
در صورت داشتن سوال از طریق ایمیل زیر با طراحان آن مکاتبه کنید:
E‐mail: cb.terwee@vumc.nl